Kafeido — Full-Stack AI for the Enterprise

01 · The Problem

Market Pain Points. 市場の課題。市場痛點。

Four challenges every enterprise faces when putting AI into production. AI を本番投入する際に、あらゆる企業が直面する 4 つの課題。每家企業導入 AI 上線時，都會面臨的四大挑戰。

01 / Architecture

The Architecture Trapアーキテクチャの罠架構兩難

Public cloud raises security and compliance concerns; pure on-premise is too costly to build and run. Enterprises are stuck in between.パブリッククラウドはセキュリティとコンプライアンスの懸念を生み、完全オンプレミスは構築・運用コストが高すぎる。企業はその狭間で立ち往生しています。公有雲帶來資安與法遵疑慮；純地端則建置與營運成本過高。企業卡在兩者之間。

02 / Compute

Wasted Compute無駄な計算資源算力浪費

Expensive GPU / CPU sit idle without effective scheduling, while model lifecycle management stays chaotic.効果的なスケジューリングがなく高価な GPU / CPU が遊休状態に。モデルのライフサイクル管理も混乱したままです。昂貴的 GPU / CPU 因缺乏有效調度而閒置，模型生命週期管理也雜亂無章。

03 / Inference

Stalled Deployment停滞するデプロイ部署卡關

Open-source models infer slowly with high latency and no core optimization — unable to sustain enterprise-grade traffic.オープンソースモデルは推論が遅く、高レイテンシでコア最適化もなく、エンタープライズ級のトラフィックに耐えられません。開源模型推論緩慢、延遲高且缺乏核心最佳化，無法支撐企業級流量。

04 / Applications

The Application Gapアプリケーションの欠落應用斷層

Even with infrastructure in place, there are no ready-to-run applications that solve HR, service, or safety pain points directly.インフラが整っても、人事・サービス・安全の課題を直接解決する、すぐに使えるアプリケーションがありません。即使基礎建設到位，也沒有能直接解決人資、客服或安全痛點的即用應用。

02 · Overview

System Architecture.システムアーキテクチャ。系統架構。

One integrated full-stack solution — delivered end-to-end, from infrastructure to vertical applications.インフラから業種別アプリまで、エンドツーエンドで提供する統合フルスタックソリューション。一套整合的全棧解決方案 — 從基礎設施到垂直應用，端到端交付。

TW + US Patented

L4 / Applications

Vertical Applications業種別アプリケーション垂直應用

Application layer — solving business pain points directly.アプリ層 — ビジネス課題を直接解決。應用層 — 直接解決商業痛點。

Voice Ecosystem · Site Safety · Compliance OCR

L3 / Model Layer

Model Store + Acceleratorモデルストア + アクセラレーター模型庫 + 加速器

Model library plus patented inference acceleration.モデルライブラリと特許取得済みの推論アクセラレーション。模型庫，加上專利推論加速。

Kafeido Model Store · Kafeido Accelerator

L2 / MLOps

Kafeido MLOpsKafeido MLOpsKafeido MLOps

Management layer — compute scheduling and model lifecycle.管理層 — コンピュートのスケジューリングとモデルライフサイクル。管理層 — 算力調度與模型生命週期。

GPU / CPU Scheduling · Model Lifecycle

L1 / Infrastructure

Hybrid Cloud Foundationハイブリッドクラウド基盤混合雲基礎

Foundation — hybrid-cloud container platform.基盤 — ハイブリッドクラウドのコンテナプラットフォーム。基礎層 — 混合雲容器平台。

Red Hat OpenShift · Kubernetes · Containarium

containarium.dev ↗

L1 + L2 · Foundation

Infrastructure & MLOps.インフラ & MLOps。基礎設施與 MLOps。

Turning expensive hardware into measurable ROI.高価なハードウェアを、測定可能な ROI に変える。將昂貴硬體轉化為可衡量的投資報酬。

01 / Hybrid Cloud

Hybrid by Designハイブリッド設計混合雲架構

Provisioned on Red Hat OpenShift / Kubernetes / Containarium. Keep sensitive data on-premise; burst non-sensitive workloads to the cloud — balancing security compliance with horizontal scalability for finance and manufacturing audits.Red Hat OpenShift / Kubernetes / Containarium 上に構築。機微データはオンプレミスに保持し、非機微なワークロードはクラウドへバースト。金融・製造の監査要件を満たしつつ、セキュリティと水平スケーラビリティを両立します。建構於 Red Hat OpenShift / Kubernetes / Containarium。敏感資料留在地端，非敏感工作負載擴展上雲 — 在資安法遵與水平擴展之間取得平衡，符合金融與製造業稽核需求。

containarium.dev ↗

02 / Kafeido MLOps

Smart Orchestrationスマートオーケストレーション智慧調度

Automatically manages and dynamically allocates GPU / CPU compute to maximize ROI. Full lifecycle management — develop → train → deploy → monitor in one pipeline — eliminating idle compute so every budget dollar counts.GPU / CPU を自動管理・動的割り当てし ROI を最大化。開発 → 学習 → デプロイ → 監視を 1 つのパイプラインで完結するフルライフサイクル管理で、遊休コンピュートを排除します。自動管理並動態分配 GPU / CPU 算力以最大化 ROI。完整生命週期管理 — 開發 → 訓練 → 部署 → 監控一條龍 — 消除閒置算力，讓每分預算都用在刀口上。

MLOps details →MLOps の詳細 →MLOps 細節 →

L3 · The Engine

Model Store & Accelerator.モデルストア & アクセラレーター。模型庫與加速器。

Ready-to-use models plus a proprietary, patented inference engine.すぐに使えるモデルと、特許取得済みの独自推論エンジン。即用模型，加上自研、已獲專利的推論引擎。

A / Models

Kafeido Model StoreKafeido モデルストアKafeido 模型庫

A built-in library of mainstream models, ready out of the box. One-click versioning and deployment dramatically shortens evaluation and go-live cycles.主要モデルを標準搭載したライブラリ。ワンクリックのバージョン管理とデプロイで、評価と本番化のサイクルを大幅に短縮します。內建主流模型庫，開箱即用。一鍵版本管理與部署，大幅縮短評估與上線週期。

LLMASR / TTSVisionOCREmbeddingMulti-modal

B / Inference Engine

Kafeido AcceleratorKafeido アクセラレーターKafeido 加速器

Proprietary IP with dual TW + US patents, purpose-built for high-concurrency, low-latency enterprise workloads — significantly faster inference at substantially lower hardware cost.台湾・米国の双方で特許を取得した独自 IP。高並行・低レイテンシのエンタープライズワークロード向けに設計され、大幅に高速な推論をより低いハードウェアコストで実現します。擁有台美雙專利的自研 IP，專為高並發、低延遲的企業工作負載打造 — 以更低的硬體成本，達成顯著更快的推論。

TW + US

Dual Patent IP台米デュアル特許台美雙專利

High

Concurrency · Low latency高並行 · 低レイテンシ高並發 · 低延遲

Lower

Hardware costハードウェアコスト硬體成本

Faster

Inference推論速度推論速度

Accelerator benchmark →ベンチマークを見る →查看效能實測 →

L4 · Applications

Vertical Applications.業種別アプリケーション。垂直應用。

Ready-to-run apps on top of the platform — solving HR, service, safety, and compliance pain points directly.プラットフォーム上で動く即用アプリ — 人事・サービス・安全・コンプライアンスの課題を直接解決。建構於平台之上的即用應用 — 直接解決人資、客服、安全與法遵痛點。

Voice AI Ecosystem音声 AI エコシステム語音 AI 生態系

01 / HR Tech

AIHR

Automates talent sourcing and first-round interview assessment, helping HR screen candidates efficiently.人材ソーシングと一次面接評価を自動化し、効率的な候補者選考を支援します。自動化人才招募與初試評估，協助 HR 高效篩選候選人。

02 / Security

Voice-ID

Precisely labels each unique voiceprint, turning the voice into multi-factor authentication (MFA).固有の声紋を正確にラベリングし、音声を多要素認証（MFA）に活用します。精準標註每個獨特聲紋，讓語音成為多因子驗證（MFA）。

03 / Insights

Voice-Emotion

Deeply evaluates voice, tone, and text to capture the real emotional shifts of customers or employees.声・トーン・テキストを深く分析し、顧客や従業員の本当の感情の変化を捉えます。深入分析語音、語氣與文字，捕捉客戶或員工真實的情緒變化。

04 / Call Center

Voice Agent

24/7 smart service for in/outbound landline calls, integrating seamlessly with your existing call center.インバウンド・アウトバウンドの固定電話に対応する 24 時間スマートサービス。既存のコールセンターとシームレスに統合します。支援市話進線／外撥的 24/7 智慧服務，與既有客服中心無縫整合。

05 / Knowledge

Soundbox

A personalized voice knowledge base — capture ideas, memos, and meetings by voice; AI turns them into searchable, organized knowledge.パーソナライズされた音声ナレッジベース。アイデア・備忘・会議を音声で記録し、AI が検索・整理可能な知識に変換。個人化的語音知識庫 — 以語音記錄靈感、備忘與會議，AI 將其轉化為可搜尋、可整理的知識。

Learn more →詳細 →了解更多 →

Vision & Document AIビジョン & ドキュメント AI影像與文件 AI

FaceLabor — AI vision check-in system for construction sites

01 / Vision · Access

Site Safety System現場安全管理システム工地安全管理系統

A dual check-in mechanism combining face and voice recognition. Strictly verifies the identity of everyone entering and leaving a construction site, ensuring labor-safety compliance.顔認証と音声認証を組み合わせたダブルチェックイン。建設現場への入退場者の身元を厳密に確認し、労働安全コンプライアンスを確保します。結合人臉與聲紋的雙重簽到機制，嚴格驗證工地進出人員身分，確保勞安法遵。

facelabor.kafeido.app ↗

DocCompliance+ — AI-assisted document tamper detection

02 / Document AI

Compliance Document OCRコンプライアンス文書 OCR法遵文件 OCR

Parses complex compliance documents, tables, and stamps with deep structural recognition — dramatically accelerating financial, legal, and manufacturing compliance audits.複雑なコンプライアンス文書・表・印影を深い構造認識で解析し、金融・法務・製造の監査を大幅に加速します。以深度結構辨識解析複雜的法遵文件、表格與印章 — 大幅加速金融、法務與製造的合規稽核。

03 · Differentiation

Why Kafeido.Kafeido が選ばれる理由。為何選擇 Kafeido。

Why enterprises choose Kafeido over assembling open-source tools themselves.オープンソースを自前で組み合わせるのではなく、企業が Kafeido を選ぶ理由。為何企業選擇 Kafeido，而非自行拼湊開源工具。

TW + US Patented

01 / Proprietary IP

Patented, Not Plumbed配線でなく、特許專利，而非堆疊

Dual TW + US patented acceleration — not a mere open-source assembly. A verifiable technical moat.台米のデュアル特許による加速技術。単なるオープンソースの寄せ集めではない、検証可能な技術的な堀です。台美雙專利的加速技術 — 並非開源拼裝，而是可驗證的技術護城河。

02 / Enterprise Grade

Hybrid & Compliantハイブリッド & 法遵混合雲與法遵

OpenShift-grade container architecture that fits hybrid cloud and the strictest security and audit requirements.ハイブリッドクラウドと最も厳格なセキュリティ・監査要件に適合する、OpenShift 級のコンテナアーキテクチャ。OpenShift 等級的容器架構，符合混合雲與最嚴格的資安與稽核要求。

03 / Time-to-Value

Fastest to Production最速で本番へ最快上線

From compute optimization to ready-made vertical applications — go live without building from scratch.コンピュート最適化から、すぐに使える業種別アプリまで。ゼロから作らずに本番稼働できます。從算力最佳化到現成的垂直應用 — 無需從零打造即可上線。

04 / Economics

Every GPU Dollar CountsGPU 投資を最大化每分算力都算數

MLOps ensures every GPU dollar is well spent, with quantified ROI a board can understand.MLOps が GPU 投資を無駄なく活用し、経営層が理解できる定量的な ROI を実現します。MLOps 確保每分 GPU 投資都用得其所，並提供董事會看得懂的量化 ROI。

04 · Get Started

Go live in weeks, not quarters.数週間で本番稼働へ。數週上線，而非數季。

Flexible licensing, modular packaging, and a production rollout in as little as four weeks.柔軟なライセンス、モジュール式の構成、そして最短 4 週間での本番展開。彈性授權、模組化組合，最快四週即可正式上線。

01 / Licensing

Flexible Licensing柔軟なライセンス彈性授權

On-premise subscription, SaaS / PaaS cloud billing, or an integrated appliance — tailored to enterprise IT procurement.オンプレミスのサブスク、SaaS / PaaS のクラウド課金、統合アプライアンス — 企業の IT 調達に合わせて選べます。地端訂閱、SaaS / PaaS 雲端計費，或整合式設備 — 依企業 IT 採購量身打造。

On-PremiseSaaS / PaaSAppliance

02 / Modular

Pick & Stackピック & スタック模組堆疊

Buy the MLOps + Accelerator foundation on its own, or bundle the Voice / OCR applications on top — stack as needed.MLOps + アクセラレーターの基盤だけを導入することも、その上に音声 / OCR アプリを追加することも可能。必要に応じて積み上げられます。可單獨採購 MLOps + 加速器基礎，或在其上加購語音 / OCR 應用 — 按需堆疊。

Foundation+ Accelerator+ Apps

03 / Onboarding

Live in 4 Weeks4 週間で本番稼働四週上線

Bring us your scenario and we'll stand up a working deployment on your data — in production, not a sandbox.御社のシナリオをお聞かせください。実データで稼働する本番環境を立ち上げます — サンドボックスではなく、本番で。告訴我們您的情境，我們將以您的資料部署可運作的正式環境 — 直接上線，而非沙箱測試。

Week 1

Requirements alignment要件のすり合わせ需求對齊

Week 2–3

Setup + model deployment構築とモデルデプロイ建置與模型部署

Week 4

Go-live & handover本番稼働と引き継ぎ上線與交接

Book a Demoデモを予約預約 Demo

Patented acceleration, full-stack enablement.特許取得の加速技術と、フルスタックの実装力。專利加速，全棧賦能。

TW + US Patented Accelerator

01 / Partnership

NVIDIA Inception Member

Official member of NVIDIA's AI startup program.NVIDIA の AI スタートアッププログラムの正式メンバー。NVIDIA AI 新創計畫正式成員。

02 / Award

2024 Fintech Award

Recognized at the 2024 Fintech Awards.2024 年 Fintech Awards にて受賞。榮獲 2024 年 Fintech 大獎肯定。

03 / Compliance

ISO 27001 Certified

Certified to the international information-security standard.国際情報セキュリティ規格 ISO 27001 認証取得。通過國際資訊安全標準 ISO 27001 認證。

Market Pain Points. 市場の課題。 市場痛點。